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类脑计算模型
大规模神经网络计算系统与关键算法 针对大规模神经网络模型计算效率低、能源消耗大等问题，结合云、边、端异构计算系统在体系结构、网络连接等方面的不同特性，研发计算、访存、通信效率高度优化的神经网络模型、分布式训练算法和异构推理算法等，并结合国产计算芯片的特点，通过自动编译、代码生成等手段降低编程门槛，提升运行效率，推动国产人工智能算力的普及应用。 针对科学计算、大数据、人工智能、无线通信等领域所涉及的基础数学、线性代数、张量代数等各类基础性计算问题，面向CPU、GPU、NPU等主流硬件平台，屏蔽底层硬件细节，制定科学、统一的算子与算法接口标准，并在此基础上研发高性能计算库，推动行业技术共同进步，为国家重点科研、应用领域提供有力的技术支撑。
面向医疗领域的垂类大语言模型聚焦医疗资源短缺问题，以医疗大语言模型为核心，研发与推广智慧医疗助手，辅助医生诊疗，同时为患者提供更高效、更精确的治疗建议，实现全流程、全周期的智慧诊疗。
工业智能运筹优化算法智解：智能决策计算引擎研发具有自主知识产权的高性能、高扩展性的数学规划求解器，内置丰富的约束条件和目标函数，支持用户自定义复杂的业务场景及决策问题，满足不同场景下大规模复杂问题的优化求解，为上层业务模型求解提供计算引擎。智算：智能决策大脑面向智能制造、数字供应链、能源电力、交通运输、金融等领域的复杂决策场景，通过问题分析、建模、求解、决策，帮助企业解决大规模复杂的决策问题，赋能管理优化和流程优化，从而达到企业价值和效率的指数级提升。智问：智能决策大模型探索研发基于大模型与运筹优化技术结合的智能决策轻量化应用，通过与用户交互，动态理解用户的意图，选择或自动生成业务问题模型及优化求解算法，实现业务场景与人工智能算法应用的无缝衔接，让每个人都能作出智能的决策。
算力网络融合及网络资源调度技术针对算力资源碎片化的现状，聚焦算力网络融合技术，围绕算力中心标准化管理、算力资源跨域融合、算网市场建设等问题开展研究。拟通过可视化交互式门户平台的使用模式、开源中立管理平台的算力资源接入模式、连接算力资源供需两端的交易模式，解决算力网络市场中使用、接入、交易三个关键问题。建成算力网络统一大市场，激活算力网络市场生态，促进算力网络经济发展。 研究算力网络中的资源智能调度技术。面向算力网络中的超算资源、AI智算资源和云计算资源等多种算力资源，研制能够支持跨域互联、可伸缩、高性能、高可靠、高可用、易部署的智能调度系统，实现对百万核心以上规模算力资源的调度能力。通过多维度统一智能调度，打通算力孤岛，提高算力资源综合使用率，促进数据要素流通应用，推进我国新型基础设施高质量发展。
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